湖南省哨点医院流感样病例SARIMA模型预测

作者：周美兰; 周志华; 罗美玲; 胡世雄; 邓志红; 李桀; 王勇

来源：实用预防医学, 2018, 25(03): 370-373.

• 流感样病例
• 时间序列
• SARIMA模型
• 预测

目的建立湖南省流感SARIMA预测模型,为及时采取针对性防控措施提供重要的参考依据。方法收集湖南省2010年第1周-2015年第52周流感样病例百分比(influenza like illness proportion,ILI%)数据建模,用2016年第116周次ILI%数据进行验证并对2016年第1752周次ILI%进行预测;应用SPSS 18.0的"预测"模块进行分析,建立SARIMA模型。结果湖南省ILI%发病趋势预测模型为SARIMA(3,0,3)(1,1,0)52,模型参数Normalized BIC值为-1.048,残差为白噪声(Ljung-Box Q=17.980,P>0.05),预测值与实际值的绝对误差范围在0.14%1.60%,平均绝对误差百分比(MAPE)为15.96%;预测湖南省2016年ILI%呈现两个高峰,第1个流行高峰在第37周,第2个流行高峰在第2227周,流行特征与2010-2015年基本一致。结论 SARIMA(3,0,3)(1,1,0)52模型拟合效果较好,可用于湖南省周ILI%的短期预测。

• 单位
  衡阳市疾病预防控制中心; 湖南省疾病预防控制中心