基于ARIMA时间序列的瓦斯涌出量预测研究

作者：李金生

来源：陕西煤炭, 2020, S2: 6-10.

• 预测
• ARIMA模型
• 瓦斯涌出量
• 预测指标体系

矿井瓦斯涌出量预测对于煤矿的安全生产至关重要。为精确预测煤矿瓦斯涌出量,以ARIMA时间序列模型为基础,分析预测了煤矿瓦斯涌出量,并以乌东煤矿为例,建立乌东煤矿西区瓦斯涌出量预测指标体系,利用ARIMA模型进行瓦斯涌出量预测。结果表明:预测值与实际值对比,ARIMA瓦斯涌出量预测最大相对误差3. 62%,最小相对误差1. 84%,平均相对误差0. 13%,ARIMA预测模型可以有效预测煤矿瓦斯涌出量,为煤矿安全生产提供重要依据和参考。