全张量步长适应性脑白质纤维跟踪改进算法

作者：刘晓东; 蔡子凡; 王婷婷; 姚力; 卢洁

来源：北京师范大学学报(自然科学版), 2008, (02): 212-216.

DOI：10.3321/j.issn:0476-0301.2008.02.024

• 磁共振成像
• 弥散张量成像
• 张量偏转
• 纤维跟踪
• 步长 magnetic resonance imaging
• diffusion tensor imaging
• TEND
• fiber tractography
• stepping size

由于成像设备及技术本身的限制,以及纤维跟踪算法的局限,准确刻画纤维结构遇到许多困难.本文在张量偏转(tensor deflection,TEND)算法基础上,提出了一种基于全张量及历史跟踪信息的适应性步长纤维跟踪算法.该算法结合纤维跟踪历史,利用全张量信息与相应的适应性步长值来计算纤维跟踪的前进方向.

• 单位
  北京师范大学; 认知神经科学与学习国家重点实验室; 首都医科大学宣武医院