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摘要
本发明提供了一种基于神经网络模型的测向体制多目标定位方法及装置,涉及AOA定位领域,所述方法包括：采集多个目标点和所述观测平台的坐标信息；通过样本生成算法将所述观测平台的坐标信息与所述多个目标点之间的几何空间渲染成样本图像空间,获得训练数据集；根据语义分割网络模型对所述训练数据集进行建模,获得所述语义分割网络模型的预测结果；根据所述预测结果获得所述多个目标点的数量和所述多个目标点的具体位置。解决在定位空间中,往往有多个目标点同时出现,现有技术中存在无法高效的确定目标点的数量和其具体的位置信息的技术问题。实现了有效的剔除虚假目标点、显著提高多目标定位性能的技术效果。
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