基于信息融合技术的综合管廊环境评估方法

作者：严永锋; 吴烜; 田成; 罗辉

来源：地下空间与工程学报, 2019, S2: 508-512.

• 综合管廊
• 信息融合
• 卡尔曼滤波
• BP神经网络

综合管廊内部环境安全等级是确保管廊安全、可靠运行的重要指标,针对综合管廊内部运行环境复杂、不同环境数据多样且关系复杂这一特点,本文提出了一种基于信息融合技术的综合管廊环境评估方法。该方法先利用卡尔曼滤波算法对综合管廊内部传感器采集的同类环境数据进行一级融合处理,主要用于剔除异常和噪声较大的数据,提高采集数据的精度;再利用BP神经网络融合算法对一级融合后的异类数据进行二级融合处理,实现对综合管廊环境等级的综合评估。最后,通过MATLAB实验仿真结果验证了该评估方法的有效性和可行性,为综合管廊安全、稳定运行提供了可靠保障。

• 单位
  武汉电力职业技术学院