以代谢相关因子构建新疆哈萨克族人群心脑血管疾病发病风险预测模型

作者：郭淑霞; 毛磊; 廖佩花; 马儒林; 张向辉; 郭恒; 何佳; 胡云华; 王馨平; 马娇龙; 刘佳铭; 木拉提; 闫贻忠; 张景玉; 王奎; 宋艳鹏; 杨雯雯; 甫尔哈提·吾守尔^*

来源：中华内分泌代谢杂志, 2020, (01).

• 代谢综合征
• 因子分析
• 心脑血管疾病
• 风险预测模型
• 哈萨克族

目的 以代谢综合征(MS)及其因子构建和验证新疆哈萨克族人群心脑血管疾病(CVD)发病风险预测模型。方法 以2010～2012年新疆伊犁州新源县基线调查满5年的2 286名哈萨克族居民为研究对象,分别于2013、2016和2017年通过当地医院的病例收集CVD事件。对基线706例MS患者进行因子分析,从18种体检指标中提取主因子与年龄、性别构建CVD发病风险预测模型。剔除基线发生CVD和数据不全者,2007人作为内部验证人群；以哈拉布拉乡219人作为外部验证人群,分别进行logistic判别分析,计算每位研究对象CVD的发病概率和受试者工作特征曲线,评价CVD模型的预测能力。结果 新疆哈萨克族MS患病率为30.88%。在哈萨克族MS人群分别提取7个主因子,分别是肥胖因子、血脂血糖因子、肝功能因子、血脂因子、肾代谢因子、血压因子、肝酶因子。所构建的CVD模型预测内部验证人群的曲线下面积(AUC)为0.773(95%CI 0.754～0.792),外部验证人群的AUC为0.858(95%CI 0.805～0.901)。结论 以哈萨克族MS患者提取的7个主因子构建的CVD发病风险预测模型有较高的验证效度,可用于新疆哈萨克族人群CVD的风险评估。

• 单位
  新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心; 石河子大学