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摘要
新能源并网引发的宽频振荡严重威胁电网安全，实现宽频振荡源的在线定位并及时采取抑制措施以保证系统安全稳定尤为必要。为此，提出一种压缩采样和图卷积神经网络相结合的宽频振荡源定位方法，该方法首先在子站对时序的振荡信号进行稀疏采样，获得其低维观测序列，作为节点的时序信息，然后在主站融合系统的拓扑结构捕捉各节点的邻接关系，综合考虑系统振荡的时空特性，运用图卷积神经网络实现振荡源定位。最后利用宽频振荡样本集进行仿真验证，结果表明所提方法在量测数据含有噪声、传输数据缺失以及传输数据偏差的情况下都有较高的定位准确度。
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