基于行为信息的微博用户性格预测研究

作者：刘平; 崔宗艺; 周炜翔; 张仰森^*

来源：北京信息科技大学学报(自然科学版), 2019, 34(03): 32-38.

DOI：10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.007

• 性格预测
• 线性回归
• 用户行为信息
• 大五人格

在研究心理学中的"大五人格"模型的基础上,针对社交网络,提出了一种基于用户行为信息预测性格的方法。采用"大五人格量表"测试模型对用户性格进行不同维度的分析;选用微博用户的行为信息构建用户性格模型;通过对用户信息与用户性格之间的关系进行分析,从中提取5个相关度最强的特征维度,并基于线性回归的方法构建了用户性格预测模型。实验结果表明,构建的性格预测模型正确率达到了78. 5%。

• 单位
  中国航天科工集团公司; 北京信息科技大学; 国家计算机网络应急技术处理协调中心