基于人工智能的CT定量分析在肺结节患者中的诊断价值及效能ROC曲线研究

作者：贺文俊; 张周兵; 胡永松; 唐阳

来源：现代仪器与医疗, 2023, 29(03): 89-92.

• 人工智能
• CT定量分析
• 肺结节
• 诊断价值
• 效能ROC曲线

目的 分析基于人工智能的CT定量分析在肺结节患者中的诊断价值及效能ROC曲线。方法 选取2022年5月—2023年5月宜昌市夷陵医院收治的165例肺结节患者为研究对象，入选患者均行手术治疗，手术前进行胸部CT检查，并将CT扫描图像分别进行人工智能CT定量分析与放射医师分析，比较不同方法对目标肺结节检出率，以手术病理学检查为金标准，比较不同方法对于肺结节的诊断价值；最后计算效能ROC曲线。结果 (1)本组165例肺结节患者手术切除进行病理检查的肺结节共计188个，人工智能检出率为100.0%(188/188),放射医师检出率为99.5%(187/188),人工智能与放射医师在目标肺结节检出率的差异无统计学意义(P>0.05)。(2)本组165例患者切除的188个肺结节病理检查结果为恶性结节67个，良性结节121个，人工智能CT定量分析的敏感度为85.1%,特异度为91.7%,准确度为89.4%,阳性预测值为85.1%,阴性预测值为91.7%,放射医师判断的敏感度为88.1%,特异度为92.6%,准确度为91.0%,阳性预测值为86.8%,阴性预测值为93.3%,人工智能与放射医师在肺结节良恶性诊断的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值的差异无统计学意义(P>0.05)。(3)ROC曲线下面积AUC=0.523(95%CI为0.546～0.864,P<0.05)。结论 人工智能CT定量分析在肺结节中的诊断价值与放射医师判断相近，借助CT定量参数有助于辅助肺结节的临床诊断，可推广使用。

• 单位
  宜昌市夷陵医院