基于深度学习的上市公司财务风险预警研究

作者：刘洪涛

来源：中国乡镇企业会计, 2019, (09): 89-93.

• 财务预警
• 财务风险
• 深度学习
• 神经网络

本文采用国泰安数据库中沪深A股上市公司的财务指标为样本,使用TensorFlow框架搭建神经网络模型,训练后的神经网络在测试集上可以达到75%左右的正确率,能起到较好的风险提示作用。本文通过训练好的神经网络评价2018年部分非ST公司的财务状况,验证了神经网络在财务风险预警中的有用性。