陕西省畜牧业总产值组合预测模型研究基于Shapley值

作者：邢书宝; 延秀娟

来源：数学的实践与认识, 2020, 50(16): 34-42.

• 畜牧业
• 总产值
• BP神经网络
• 组合预测
• 指数平滑

依据组合预测模型理论,利用2006-2016年陕西省畜牧业总产值的数据,分别建立了畜牧业产值的一元回归模型、BP神经网络模型、三次指数平滑模型和基于Shapley值的组合预测模型,得到各模型的预测精度分别为7.38%、4.46%、3.50%和2.90%,可见组合模型的拟合精度低于各单一模型,拟合效果好.为此,利用所得模型对2017-2025年陕西省畜牧业总产值进行了预测.

• 单位
  西安科技大学