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摘要
文章以兰州市城区调研数据为例，采用主成分分析确定影响投资意愿的主要因素，通过回归分析其相关性和影响效果，利用BP神经网络模型对显著影响因素进行重要程度筛选，深入挖掘其核心影响因素。研究表明通过主成分分析提取的5个主要因素均对投资意愿具有显著影响，且其重要程度排序为个人行为习惯及感知价值、感知促成条件、感知易用性、感知有用性和感知风险。根据结论提出以客户需求为导向提供多元化基金产品、重视基金产品宣传、开发科学可控的基金产品、加强市场监管和促进投资者合理投资等建议。
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单位兰州交通大学; 经济管理学院
