基于傅里叶分解与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法

作者：张国瑞; 王旭元; 郭文斌

来源：机械传动, 2017, 41(03): 191-196.

DOI：10.16578/j.issn.1004.2539.2017.03.038

• 傅里叶分解
• 1.5维Teager能量谱
• 滚动轴承
• 故障诊断

针对强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征难以提取的特点,提出了基于傅里叶分解(FDM)与1.5维Teager能量谱的滚动轴承故障诊断方法。首先利用傅里叶分解的自适应性特点,将故障信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的固有频带函数,然后利用自相关系数法筛选固有频带函数进行信号重构,对重构后的信号求解1.5维Teager能量谱,从而得到故障特征频率,进行故障诊断。仿真结果表明,与传统的包络谱分析相比,该方法的故障特征更加明显,效果更好。最后将该方法成功地应用到实际的滚动轴承故障诊断中,进一步验证了该方法的有效性。

• 单位
  内蒙古机电职业技术学院; 内蒙古农业大学