交通事故在发生前都会受到多种因素的影响,合理地分析这些因素可以有效地减少人员伤亡以及交通拥堵,利用相关性分析以及MCMC采样算法对贝叶斯网络进行结构学习,再应用贝叶斯估计的方法对贝叶斯网络的参数进行估计,得到各个变量之间的条件概率,分析出各个因素对交通事故严重程度的影响,基于贝叶斯网络以及历史交通事故数据建立评估模型,对模型结果进行分析,并在此基础上提出方法去改善现有的交通安全状况。
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