一种基于SOM神经网络中药材分类识别系统

作者：彭良刚

来源：电子测试, 2022, (16): 52-54.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2022.16.010

• 吸光度
• 特征提取
• SOM神经网络
• 分类

根据大量的实验，我们发现不同中药材光谱分布的低波数段的吸光度具有明显的差异，将低波数段的吸光度平均值作为视觉特征对刻划中药材的外在特性较有效。本文主要介绍基于光谱特征的SOM神经网络中药材分类识别系统，实现对中药材的分类鉴定。

• 单位
  毕节医学高等专科学校