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摘要
本发明属于预测或优化技术领域,公开了一种复杂特性影响的电力负荷预测方法、计算机信息处理系统,包括:输入历史电力负荷特性及其影响因素数据；对原始数据序列进行标准化,以消除因单位不同而造成的干扰；对标准化序列进行主成分分析,得到主成分表达式；计算各主成分得分及综合得分,得到新数据序列,并对其进行灰色关联度分析；根据近大远小原则确定各关联度系数的权值；根据得到的加权关联度进行排序,并代入预测模型,得到电力负荷特性预测值。本发明降低了分析多个影响因素的复杂性,解决了影响因素所含信息互相重叠的问题,预测可靠性高,可以满足复杂特性影响因素下的电力负荷预测要求,以解决未来电网中准确规划、优化调度的问题。
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