针对云计算在任务调度中存在分配效率低、集群负载不均衡的问题，构建了多目标评价模型，并提出一种改进的人工蜂群算法的云资源调度策略。通过引入混沌因子来增强种群的多样性，结合动态因子与自适应k邻域动态调整邻域搜索半径，最后利用最优解有益信息和动态权重调整搜索步长以提高收敛速度。实验结果表明，改进的人工蜂群算法具有更优的收敛精度和速度，在任务耗时和负载均衡度上较对比算法NABC分别提高5.98%和18.10%。
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