中长期电力负荷预测的改进免疫粒子群算法

作者：卜虎正; 姚建刚; 李文杰; 孙广强; 吴剑飞; 陈华林

来源：电力系统及其自动化学报, 2011, (03): 139-144.

• 免疫粒子群算法
• 中长期电力负荷
• 组合预测
• 扰动变量
• 自适应调节 particle swarm optimization with immunity algorithms
• medium-and long-term load
• combined forecasting
• perturbation variables
• adaptive adjusting

针对免疫粒子群算法收敛速度慢,精确度相对较低的缺点,采用平衡理论和自适应调整两项策略加以改进,提出改进的免疫粒子群算法。一方面在新的粒子种群产生过程中引入扰动变量,使粒子群在遵守秩序和随机行为之间达到平衡;另一方面在粒子搜索复杂解空间过程中,通过计算个体适应值划分粒子的优劣等级,提出粒子速度自适应可调机制。实例证明,将改进的免疫粒子算法应用到中长期电力负荷组合预测是可行的,具有较高的精度及收敛速度。

• 单位
  湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司; 湖南大学