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摘要
针对使用辐射变化不敏感特征变换(RIFT)在最大索引图(MIM)上计算特征描述符、进行特征匹配耗费时间长的问题，提出了基于RIFT的二值描述符算法(BRIFT)。首先计算图像的相位一致性并得到MIM,然后在MIM上通过快速算法计算特征描述符并将其二值化，最后利用Hamming距离作为距离测度进行匹配。将存在多种几何畸变和辐射度变化的异源遥感图像作为测试数据，将BRIFT算法分别与SIFT, BRISK, BRIEF, RIFT等方法进行对比，结果表明，在略微损失匹配精度的情况下，所提BRIFT算法能节省约80%～90%的特征描述符计算时间，节省约50%的特征匹配时间，实现异源遥感图像的快速鲁棒匹配。
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单位西安电子工程研究所
