结合HJ1A/B卫星数据和生态因子的籽粒品质监测

作者：王大成; 张东彦; 李宇飞; 秦其明; 王纪华; 范闻捷; 陈诗琳

来源：红外与激光工程, 2013, (03): 780-786.

• 小麦
• 籽粒蛋白质含量
• 遥感
• 生态因子
• 监测 wheat
• grain protein content
• remote sensing
• ecological factor
• monitoring

该研究引入温度、降水、太阳辐射和土壤肥力等影响小麦籽粒蛋白质含量的重要生态因子,结合遥感数据进行小麦籽粒蛋白质含量监测。以北京郊区的小麦种植区为实验区,获取多时相的HJ1A/B卫星数据,多个气象站点全生育期气象数据和土壤养分数据,以及收获时小麦籽粒蛋白质含量。分别构建了遥感光谱蛋白质含量模型、生态因子籽粒蛋白质含量模型、光谱生态因子蛋白质含量模型。结果表明:北京地区冬小麦以5月11日(开花期左右)NDVIgreen值与籽粒蛋白质含量相关性最好,达到极显著水平,因此该时期为冬小麦籽粒蛋白质含量遥感监测的最佳时相,并将利用该时期的NDVIgreen参与光谱蛋白质含量模型、光谱生态因子蛋白质含量模型...

• 单位
  北京大学