飞行试验数据聚类约简方法研究

作者：党怀义

来源：计算机测量与控制, 2013, (11): 3032-3034.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2013.11.011

• 飞行试验数据
• 属性集结构树
• 聚类
• 数据约简 flight test data
• attribute structure tree
• clustering
• data reduction

飞行试验数据是航空武器装备研制过程中所形成的最重要的科研信息资料,而试飞数据量越来越大,造成试飞数据的存储、管理困难,数据挖掘效率低下;采用数据约简方法对试飞数据全集进行约简符合数据挖掘方法原理;分析建立了试飞数据属性集结构树,综合利用数据属性约简法、数据块分层约简法和数据压缩方法,对海量试飞数据集进行聚类综合采样约简,建立试飞数据集的极为相似和有效精简的数据子集;利用该方法对某试验机某年试飞数据集的约简,有效数据集约简为源数据集的六分之一;实践表明,该方法具有良好的约简效果。

• 单位
  中国飞行试验研究院