提出基于模糊神经网络的人体摔倒检测方案,以运动数据、脉搏信号和温度作为特征参量,设计采用三种传感器提供不同的人体信息信号,将模糊算法与神经网络算法融合,计算摔倒报警概率。实验结果表明,该系统能够提高摔倒检测的准确率,降低误报率。
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