DKI在肺癌病理类型及分化程度的应用价值研究

作者：谢磊; 余芬芬; 王禹博; 王亚茹; 夏守莉; 郑芸

来源：临床放射学杂志, 2020, 39(12): 2430-2434.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2020.12.017

• 肺癌
• 病理类型
• 分化程度
• 扩散峰度成像

目的探讨扩散峰度成像（DKI）模型成像技术在鉴别肺癌病理学类型及分化程度中的应用价值。方法搜集48例经病理确诊为肺恶性肿瘤的患者,在3.0 T MR下行DKI序列扫描（b值为0、700、1400、2100 s/mm2）,比较不同病理类型（鳞癌、腺癌、小细胞肺癌）及不同分化程度（低、中、高分化）肺癌患者的平均扩散峰度（MK）和平均扩散系数（MD）差异有无统计学意义,采用受试者工作特征曲线（ROC）评估各参数的鉴别诊断效能。利用Spearman相关系数分析DKI参数与肺癌分化程度有无相关性。结果小细胞肺癌与腺癌及鳞癌MD值差异均有统计学意义（P值分别为0.003、0.032）,其中MD值对鳞癌-小细胞肺癌的鉴别诊断效能最大曲线下面积（AUC）=0.981。腺癌和鳞癌的MD值差异无统计学意义。小细胞肺癌、腺癌和鳞癌MK值两两比较差异均无统计学意义。低与中分化组、低与高分化组的MD值及MK值均有统计学意义,且诊断准确性较高（AUC>0.850）;中与高分化组的MD值差异有统计学意义（P=0.026）,而MK值差异无统计学意义。肺癌的分化程度与MD值及MK值存在相关性（MD:r=0.890,P<0.001;MK:r=-0.877,P<0.001）。结论 DKI的MD值对肺癌病理类型的鉴别有一定的应用价值,肺癌的分化程度与MD值呈正相关,与MK值呈负相关。

• 单位
  广州中医药大学; 广州中医药大学第一附属医院; 第一临床医学院