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摘要
针对传统通信行业数据业务营销模式中存在的普遍撒网的缺点,提出利用数据挖掘中的决策树算法对数据业务的潜在客户进行分类,预测什么类型的人可能开通数据业务、什么类型的人开通数据业务的可能性低,并且在实际的环境中进行追踪检验。实际的实验以数据业务中的彩铃业务为例,结果表明,数据挖掘中的决策树算法能将预测准确率保持在较高的自然准确率,反映出其在真实的环境中运行是可行的、有效的,提高了通信行业数据业务精确营销的客户响应率,在实际的营销环境中具有积极的意义。
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单位自动化学院; 昆明理工大学
