生成式大模型对商业银行的影响及建议

作者：龚新宇; 江瀚

来源：新金融, 2023, (10): 32-37.

• 商业银行
• 人工智能
• 生成式大模型
• 数智化转型

伴随着人工智能（AI）的发展，以ChatGPT为代表的人工智能生成式大模型将给商业银行带来深远影响。本文采用逻辑分析方法，基于人工智能生成式大模型创新的视角，研究了商业银行运用生成式大模型的可能与影响。本文研究发现，将传统生成式大模型训练成为多模态金融大模型之后，在商业银行的业务领域具有广泛的应用前景，可以有效提升商业银行风险管理水平，优化商业银行的投资决策和投资组合，强化客户关系管理和客户维护能力，从而真正提升商业银行经营效率、优化风险管理效能、驱动数智化转型。但同时也面临着一些难点与挑战，如数据安全、人员培训、监管合规、算力与能耗储备等，只有有效应对这些难点，用好生成式大模型，才能更好地推动商业银行的转型发展。