短快拍条件下均匀矩形阵中的二维DOA估计

作者：王波; 刘德亮; 张状和; 方正^*

来源：电讯技术, 2019, 59(08): 950-955.

• 二维DOA估计
• 均匀矩形阵
• 迭代自适应算法

二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计能获取比一维DOA估计更多的空间位置信息,但是二维多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)、二维子空间旋转不变估计技术(Estimation Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)等经典算法依赖于大量的快拍数据,当快拍数据不足时估计性能严重下降甚至失效。针对上述问题,将迭代自适应方法拓展到二维DOA估计,提出了一种适用于矩形面阵的二维DOA估计算法,首先利用加权最小二乘法估计出信号幅值,然后利用循环迭代技术对估计结果进行更新。由于每次估计结果均来自上一次迭代,而不依赖于快拍数据,因此该算法在短快拍条件下具有很高的估计精度和分辨率。仿真结果表明,在短快拍条件下,该算法具有优越的估计性能。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 河北交通职业技术学院