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摘要
自动问答是人工智能和自然语言处理领域的一个研究热点,它最初是为了满足人们快速、准确地获取信息的需求,随着技术的发展,现有的自动问答模型大多无领域限制、可接收文本和语音输入.检索式自动问答是自动问答的重要技术路线,虽然近年来取得了丰硕的成果,但对这些成果进行总结分析的综述类文献或者比较早期、没有纳入新的成果,或者聚焦于某一个单独领域、没有从整体上进行总结分析.本文对问答模型的分类、技术方法、数据集和评价指标进行了比较全面的综述.首先,介绍自动问答的分类方法以及典型类型,总结了不同类型问答模型的特点以及常用的技术方法;然后,以检索式问答模型为主要对象,讨论常用的三类方法,分析了各类方法的特点以及难点,针对不同的难点,总结归纳了现有的改进技术;随后,介绍了检索式自动问答现有的评价方法和数据集;最后,总结现有方法存在的问题,并探讨了检索式自动问答将来的发展趋势和可能的挑战.
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