基于SK-YOLOV3的遥感图像目标检测方法

作者：郭智超; 丛林虎; 刘爱东; 邓建球^*; 应新永

来源：兵器装备工程学报, 2021, 42(07): 165-171.

• 遥感图像
• 目标检测
• SKNet网络
• 特征融合
• SK-YOLOV3算法

针对传统的特征融合方式参数量高、无法反映通道和卷积核重要性、检测效果差等劣势,提出了一种基于SKYOLOV3的遥感图像目标检测方法,在YOLOV3的基础上引入了SKNet视觉注意力机制,并对锚框算法进行优化。为了增强实验对比,在自建的数据集中使用大量复杂环境下拍摄的遥感卫星图片。实验结果表明,该检测模型对于提升目标分辨率效果明显,在检验不同样本图像时平均精度可达到87.33%,检测速率可达27.7 FPS,相比于其他检测方法,该检测方法存在较大优势。