针对中小学教学平台资源爆炸式增长带来的"信息过载"问题,设计基于社交关系的学习资源推荐算法。该算法借助教学平台中的社交关系,考虑用户跟好友的熟悉度及兴趣相似度,实现对学习资源的推荐。实验结果表明,随着用户好友的增加,算法的MAE和RMSE降低,推荐性能增强。研究成果有望给中小学学习资源推荐提供新途径。
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