基于SVD降噪和STFT解调方法的轴承故障检测

作者：胡晓依; 何庆复; 王华胜

来源：中国铁道科学, 2008, (03): 95-100.

• 轴承
• 故障检测
• SVD
• 降噪
• STFT
• 解调 Bearing
• Fault detection
• SVD
• Denosing
• STFT
• Demodulation

针对目前振动信号STFT解调方法在轴承故障检测应用中存在的不足,提出奇异值分解降噪与STFT解调相结合的轴承故障检测新方法。利用振动测试响应信号重构系统的相空间,得到吸引子轨迹矩阵,然后对轨迹矩阵进行奇异值分解以剔除噪声,并利用STFT技术对降噪信号进行解调分析。对于轴承故障自动检测中如何准确选出1组含有丰富故障信息的解调信号序列用于解调谱分析这一难题,提出按修正的归一化峭度(MKv)最大化准则进行选择。仿真和实际轴承故障信号分析结果表明,与传统的基于STFT解调的检测方法相比,提出的改进方法可以更早地发现轴承早期故障,实用性更强。

• 单位
  中国铁道科学研究院机车车辆研究所; 北京交通大学