肿瘤标志物检测结合支持向量机模型在胃癌诊断中的应用

作者：王辉; 黄钢

来源：中华核医学杂志, 2010, (2): 87-89.

DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-9780.2010.02.005

• 胃肿瘤
• 支持向量机
• 癌胚抗原
• 抗原
• 肿瘤相关
• 碳水化合物
• 甲胎蛋白类
• 诊断

目的 探讨肿瘤标志物检测结合支持向量机算法在胃癌诊断中的应用价值.方法 收集262例胃癌、156例胃良性病变患者及149例健康对照者的癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA)125、CA19-9、甲胎蛋白(AFP)、CA50五项肿瘤标志物检测结果,选择最优核函数,应用网格搜索和交叉验证的方法优化支持向量机算法参数,建立支持向量机分类模型,进行算法测试,并与5种肿瘤标志物联合测试、Logistic回归

• 单位
  上海交通大学医学院附属仁济医院