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摘要
武器-目标分配问题是经典的组合优化问题，对该问题的建模和优化开展研究具有重要意义.针对间接对抗式条件下的静态武器-目标分配问题，提出基于INSGA-Ⅱ算法的武器-目标分配方法.首先，分析了单武器平台载弹量约束、目标分配弹药量约束和总载弹量约束等约束条件，并建立了最大化目标打击收益和最小化打击弹药成本的问题模型；然后，在多目标优化与Pareto解集相关定义基础上，对INSGA-Ⅱ算法的关键方法机制进行设计，主要包括种群编码与解码方法、提高种群分布性方法、种群进化机制和约束处理机制；最后，设置小规模、中规模和大规模3种仿真场景，并验证了所提出算法在不同场景下的寻优能力.
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单位西安体育学院; 空军工程大学
