混合型专家系统在材料设计中的应用

作者：李运爽; 武建军; 王福生; 侯哲哲

来源：河北工业大学学报, 2005, (01): 61-64.

DOI：10.14081/j.cnki.hgdxb.2005.01.013

• 人工智能
• 神经网络
• 混合型专家系统
• 材料设计
• 材料性能 artificial intelligence
• neural network
• hybrid expert system
• material design
• material capability.

将传统专家系统和人工神经网络的优点相结合,构建混合型专家系统应用于材料设计,弥补了神经网络和专家系统各自的缺陷,建立了材料的成分和性能之间的关系,并通过实验验证了成分对性能的影响规律,实现了知识库自动获取知识,提高了对新材料的预测能力,为加快新材料的研究和开发提供了有力的工具.此研究结果在实践中有较高的应用价值,可以大大降低试验成本,提高新材料开发速度.

• 单位
  河北工业大学; 石家庄铁道学院; 材料科学与工程学院