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摘要
为了研发综合性能优异的新型镍基铸造高温合金，利用机器学习和多目标优化综合策略预测优化合金成分，设计了兼具高γ′相体积分数、高γ′相固溶温度、低TCP相含量、高液相线温度和宽热处理窗口等多目标特征的候选合金。结果表明，通过在固溶和时效热处理中调控固溶温度和时间，获得了γ′相体积分数趋近65%、γ′相固溶温度趋近1 210℃、TCP相含量趋近0.01%，以及液相线温度高于1 300℃和热处理区间大于40℃的高温合金，同时满足预期设计的多个目标和约束，模型预测精度高。与具有优异高温力学性能的典型牌号K438相比，具有更高的γ′相体积分数、γ′相固溶温度，和良好的高温应用潜力。
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