基于LBP算法的全天空红外云图的分类研究

作者：孙学金; 刘磊; 高太长; 赵世军

来源：大气科学学报, 2009, (04): 490-497.

• LBP算法
• 全天空红外测云系统
• 云分类

利用局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP),结合局部云图的方差信息(VAR),对全天空红外测云系统获得的红外云图进行了分类研究。首先建立了器测云状分类与传统分类的对应关系,其次分析了层状云、积状云、波状云、卷云和晴空5种类型天空的LBP谱和VAR特征,最后对274个样本进行了分类识别,并与人工观测结果比较,结果表明,层状云、积状云、波状云、卷云和晴空的识别正确率分别为100.0%、84.2%、70.3%、64.7%、99.0%,平均正确率达到87.2%。

• 单位
  北京大学; 中国人民解放军陆军工程大学; 物理学院