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摘要
针对目前风电机组故障种类多、故障知识关联关系复杂、知识表达差异化大、知识推理效率低等问题，提出了风电机组故障知识的获取表达与推理框架。首先，通过基于故障树分析方法的故障模式及影响分析方法，全面获取并梳理出风电机组故障排查与检修维护的专家知识；然后，借助本体理论将非结构化的专家知识进行结构化表达，形成知识图谱，将知识可视化展示；同时，结合本体自定义规则以及因果推理模型实现故障原因的查询推理，提高了知识查询与推理的效率；最后，通过具体的机组故障案例说明了本方法的实用性。研究结果可为风电场运维检修工作的智能化发展提供方向。
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