基于混合粒子群算法的FMS优化配置及其工艺路线规划

作者：郑永前; 周毅敏

来源：现代制造工程, 2013, (03): 57-59+86.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2013.03.025

• 柔性制造系统
• 优化配置
• 工艺路线优化
• 粒子群算法
• 闭排队网络模型 FMS
• optimal configuration
• process route optimization
• particle swarm algorithms
• Closed Queueing Networks(CQN)

研究的问题是在保证不高于成本上限的前提下,确定最优的各工件工艺路线、设备类型及在每个工位上的数量、通用托盘数量,以保证系统总生产量最大。利用闭排队网络(Closed Queueing Networks,CQN)模型对柔性制造系统(FMS)进行模拟并提出了一种混合粒子群算法。充分利用模型中产量函数和成本函数的单调性,增加了算法求解效率。仿真计算结果显示该算法有效,在求解质量方面优于国内外同类研究成果。

• 单位
  同济大学