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摘要
为改善海杂波背景下雷达检测微弱目标的性能，提出一种基于多特征信息融合的目标检测方法。首先，在分析时域回波信号的基础上，给出脉冲幅值离差比的概念，并用其表征离散回波信号的尖锐度。其次，结合回波信号的频率峰均比和局部分形度两种特征量，构建多特征信息融合张量。然后，采用交叉验证法训练支持向量机(support vectors machine, SVM)分类器，并依据分类器进行目标检测。最后，通过对实测海杂波数据的一系列实验分析，优选了所提方案的参数。进一步与已有传统方法对比，结果显示所提方法具有更好的鲁棒性。
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