模糊大脑情感学习的自适应噪声抵消方法

作者：王绮楠; 潘培华; 孙园^*; 高佳倩; 龙玥

来源：厦门理工学院学报, 2021, 29(05): 51-57.

DOI：10.19697/j.cnki.1673-4432.202105009

• 噪声抵消
• 自适应学习算法
• 模糊大脑情感学习
• 神经网络
• 梯度下降法

提出一种以模糊大脑情感学习 (fuzzy brain emotional learning,FBEL)模型作为自适应噪声抵消器的噪声抵消方法,应用于信号处理问题。该方法通过FBEL模拟经非线性通道传输后的噪声信号,将噪声信号从含噪信号中过滤掉,达到消噪的目的;根据自适应学习算法,利用奖励信号和梯度下降法对FBEL模型的权重及参数进行在线更新,以适应噪声的变化。选取均方根误差和计算时间2个性能指标,采用自适应噪声抵消方法在不同网络中进行仿真比较,结果表明,应用该方法可以获得更好的滤波性能。

• 单位
  自动化学院; 厦门理工学院