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摘要
红外热成像技术常被用来检测碳纤维增强复合材料的内部缺陷，但常用的光学热源加热效率低，需要近距离加热试件。激光具有能量集中、衰减小的优点，其作为加热源有助于实现远距离检测。本文介绍了线激光扫描红外热成像无损检测技术，并对加热过程中材料内部热传导进行了分析。其次，针对红外图像均匀性差、对比度弱，不利于缺陷特征提取的问题，本文引入基于直觉模糊C均值聚类算法的图像分割方法来提取缺陷边缘，与K-Means聚类方法相比，该方法可以提升缺陷模糊边缘的识别和检测能力，保留更多图像的细节信息，有助于准确提取缺陷边缘特征。
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