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摘要
在信息化背景下,为了进一步提升篮球运动员的训练水平,应用篮球运动视频图像进行分析处理是当前研究的重点。针对当前篮球运动员视频分析的需求,利用篮球运动传球的特点,提出一种基于改进RBF网络的队员行为预测方法。对RBF网络进行了分析,在RBF分析的基础上,分别对网络层数、隐含层神经元个数等进行调整和优化,以提高其泛化和学习能力,并且给出运动员行为预测模型。以NBA7场比赛视频作为分析基础,采用改进RBF对运动员的行为进行预测,并将预测结果与传统的预测结果比较,结果表明:改进算法的优势,进而为当前篮球训练提供了一种更为科学的方法。
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