机器学习在城市空间演化模拟中的应用与新趋势

作者：陈逸敏; 黎夏^*

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(12): 1884-1889.

DOI：10.13203/j.whugis20200423

• 元胞自动机
• 机器学习
• 城市模拟

城市模拟自20世纪七八十年代兴起后,已成为城市研究的一种新范式,体现了计算思维对于城市研究的深刻影响。城市模拟方法建立在元胞自动机(cellular automata,CA)和机器学习基础上,形成了具有模拟城市复杂演化过程、实现多情景分析能力的城市CA模型。回顾了城市模拟的起源和发展,在归纳城市CA一般结构的基础上,讨论了机器学习方法在支持城市模拟方面的必要性和可行性,并进一步综述了机器学习与CA在城市研究中的新趋势,阐述了当前面临的主要挑战。

• 单位
  中山大学; 华东师范大学