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摘要
为了避免时间趋势对相关性的影响,深入了解乌鲁木齐市PM2.5与其他空气污染物的相关关系,本文基于乌鲁木齐市2015-2018年监测站点空气质量实时监测数据,使用新方法—去趋势互相关系数分析法来探索乌市PM2.5与PM10、SO2、NO2、CO、O3五种空气污染物之间的关系.一方面,通过去趋势互相关系数分析法分别对以“天”为单位和以“小时”为单位的数据进行分析,发现PM2.5与PM10、SO2、NO2、CO之间呈正相关性,与O3呈负相关性,并发现CO相比其他空气污染物与PM2.5的关系最为显著.另一方面,去趋势互相关系数分析法的等值线图可以直接观察到乌市PM2.5与其他空气污染物在不同时间点和不同时间尺度下的相关关系变化状况,从而为乌市空气质量问题的治理,降低人类健康风险提供理论支持.
