基于四叉树分解和MB_LBP模式的人脸识别算法

作者：邓小鸿; 刘惠文

来源：电视技术, 2017, 41(Z3): 166-170.

DOI：10.16280/j.videoe.2017.h9.031

• 四叉树分解
• 多尺度块
• 局部二值模式
• 特征提取
• 人脸识别

针对多尺度块局部二值模式MBLBP在分块尺寸选择上的不足,提出了一种基于四叉树分解的MBLBP算法。算法首先利用图的四叉树分解方法对人脸图像进行高同质性的划分,得到非固定尺寸的图像子块集合;然后对每个图像块利用改进的MBLBP算法得到图像块的LBP值;最后,将所有的LBP值形成统计直方图得到整幅图像的特征。算法有效考虑了图像块的纹理特性,优化了局部特征值选择,提高了识别正确率。通过在ORL和YALE人脸数据库中进行仿真实验,结果表明,提出的算法相比MBLBP方法识别正确率提高约10个百分点,并且在针对高分辨率人脸图像时识别速度提高1 s左右。算法适用于高分辨率的人脸图像快速识别。