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摘要
SAR层析成像利用多航过复数据对观测目标进行高程向重构,全极化数据具有丰富的散射信息。将全极化数据与SAR层析成像相结合,利用城市建筑高程向散射体的稀疏性和全极化数据信号稀疏支撑集相同的特点,提出基于组稀疏约束和稀疏约束相结合的求解模型,并利用层次稀疏的方法对模型进行求解。通过Monte Carlo仿真实验将该模型法的性能与单极化层析成像模型和基于组稀疏的求解方法的性能进行对比,并将该方法应用到实测数据的半点目标仿真实验中。结果表明,本文提出的方法提高了高程向重建精度,且有更好的鲁棒性,在低信噪比下也能较好地恢复目标的高程向信息和后向散射系数。
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