基于小波分析诊断和支持向量机的避雷器在线监测数据故障分析

作者：詹仲强; 陈文涛; 李金良

来源：四川电力技术, 2020, 43(04): 38-60.

DOI：10.16527/j.cnki.cn51-1315/tm.2020.04.009

• 金属氧化物避雷器
• 在线监测
• 小波包分析
• 支持向量机
• 故障诊断

金属氧化物避雷器(MOA)的健康状况对变电站中线路和设备有着巨大影响,对MOA在线监测数据进行故障诊断能够有效减少因事故引起的负荷损失。以基于Penalized软阈值的小波包对某变电站的MOA在线数据进行滤波,从统计角度得到滤波后的故障信号特征,采用支持向量机对信号进行分类,能够在MOA完全失效前诊断出故障出现的时间点,为计划停电检修提供依据。