应用SELDI-TOF MS技术筛选乳腺癌蛋白标志物

作者：肖代雯; 杨永长; 腾飞鹏; 刘华; 黄文芳

来源：淮海医药, 2014, 32(02): 114-116.

DOI：10.14126/j.cnki.1008-7044.2014.02.031

• 乳腺肿瘤
• 表面增强激光解吸电离飞行时间质谱
• 蛋白质组学

目的应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF MS)筛选乳腺癌的特异性蛋白标志物,建立诊断模型。方法用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪及CM10蛋白芯片检测35例乳腺癌患者标本及53例对照组标本(包括35例乳腺良性病变和18例正常人)的血清蛋白指纹图谱,Ciphergen Proteinchip软件自动采集数据,Ciphergen Biomaker Wizard软件筛选差异蛋白,Biomarker Pattern软件建立乳腺癌的分类树诊断模型。结果乳腺癌组及对照组血清蛋白质谱图共检测到59个蛋白质峰,其中19个蛋白峰表达差异具有显著性(P<0.01)。以2个蛋白质峰(质荷比分别为M6636.62,M13889.6)建立的诊断模型,诊断的准确率达到94.3%,灵敏度和特异度分别为80.0%和71.7%。结论 SELDI-TOF MS技术可用于乳腺癌特异性蛋白的筛选,为其快速诊断奠定基础。

• 单位
  四川省人民医院