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摘要
分别从深度学习技术和延伸期预报业务应用两个方向展开，一方面简要说明时间序列数据处理和局部特征提取采用的主要深度学习模型，以及为克服单模型局限而发展的集合学习采用的主要策略，同时介绍了深度学习在信号搜索和气象预测中的最新成果；另一方面搜集延伸期动力模式的预报水平和国内在延伸期预报业务中采用的主要技术路线；最后讨论了深度学习技术在延伸期预报上的潜在应用方向，以期为国内延伸期预报业务的发展提供一个有益的思路。
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单位福建省气象科学研究所; 福建师范大学; 福建省气象信息中心
