预售阶段产品扩散和口碑传播具有不确定性，难以分析口碑以及扩散对企业定价决策的影响，鉴于此构建了扩散效应下的产品定价模型和双口碑效应下的产品定价模型。同时，针对现有人工蜂群算法收敛速度慢且对于定价问题的求解匹配度较低等问题，提出了一种从众人工蜂群算法求解上述模型。该算法在邻域搜索解时，根据安全位置展开安全邻域搜索，提高搜索能力和多样性。实验表明：改进后的人工蜂群算法在寻优过程迭代更快，可求解得到企业在预售阶段和销售阶段的最优定价策略，保障企业在大型活动中获得最大利润。
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