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摘要
为解决传统的偏微分方程滤波方法中高斯预滤波会损失细节的问题，提出了一种基于耦合偏微分方程的干涉合成孔径声纳（InSAS）干涉图滤波方法。在滤波过程中，通过引入边缘强度函数来控制图像边缘处的滤波强度，以达到保护边缘细节的目的。通过仿真实验和真实InSAS干涉图滤波处理实验，将该方法的结果与传统的偏微分方程方法结果进行比较，验证了该方法在去噪能力和保持边缘能力方面的优越性。
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为解决传统的偏微分方程滤波方法中高斯预滤波会损失细节的问题，提出了一种基于耦合偏微分方程的干涉合成孔径声纳（InSAS）干涉图滤波方法。在滤波过程中，通过引入边缘强度函数来控制图像边缘处的滤波强度，以达到保护边缘细节的目的。通过仿真实验和真实InSAS干涉图滤波处理实验，将该方法的结果与传统的偏微分方程方法结果进行比较，验证了该方法在去噪能力和保持边缘能力方面的优越性。
